大量供应ChatBot智能机器人-实在智能

更新时间: 2024-05-06 04:17:50
品牌: ChatBot
发货期限: 自买家付款之日起 天内发货
所在地: 浙江
有效期至: 长期有效
浏览次数: 39
 
资料
详细说明

ChatBot智能机器人13868850106

Chatbot智能营销数字员工

1、某汽配经销的头部企业https://www.ai-indeed.com/,需要承接大量的客服关于汽车配件的咨询,Chatbot智能营销机器人助力提质降本增效;

2、大幅提高客服承接能力,以解决高峰时期长时间无回应的现象;

3、多轮对话确定客户需求,回复内容API接口自动调用ERP系统查询;

4、沟通完成以接口方式输出生成预售单,销售确认自动生成销售单。


ChatBot智能机器人嵌入及唤醒

1、机器人嵌入及唤醒,多种释放快速嵌入客户业务系统;

2、问答知识库管理,灵活知识库管理和内容规则文件自动解析成文本;

3、问题匹配及推送 ,精准问题匹配并自动推送;

4、自我学习能力,新问题自动学习训练。



ChatBot智能机器人提升运营效率

1、商户发货流程“多点一次”,订单和打印自动化;

2、客户咨询自动化,智能对话收集商品规格,自动查询并回复“一次不用点”;

3、提升运营效率,提供50%的员工生产力;

4、提升工作价值,并降低用工成本。


ChatBot机器人一键操作

1、商品的材质、尺寸、物流等智能咨询回复;

2、客户定制需求的,多轮对话收集,自动订单备注;

3、提升店铺售前接待转化 ,实现店铺营销增量;

4、提升定制化商品场景的客服运营效率。



ChatBot平台特色

入口一体化
移动端(IOS,Android)、PC端(WEB, 客户端)、自定义消息(语音,电话,副文本,RCS

服务智能化服务智能化
智能回答、智能分流、问答营销、智能、逻辑判别、人机辅助

功能模块化功能模块化
知识库管理、智能学习、语意知识、素材管理、基础功能、列表显示、数据分析、帮助中心、未知问题库、同义词管理、客服辅助、统计报表

ChatBot产品特性
配置简单,快速上线
机器人外观和接入配置简单,原始语料智能解析生成问题和答案

丰富技能,开箱即用
内置丰富的技能,闲聊、天气查询等开箱即用,自定义技能接入

识别精准,智能回复
智能算法抽取,正确理解用户意图,精准答案匹配并回复

迭代智能,深度学习
自动从历史对话中发现和总结知识点,快速自学习和训练模型

理解上下文,推理图谱
行业的知识图谱和推理图谱,更接近人类的认知思维

智能自动化,无缝衔接
Chatbot已集成到章鱼数字员工Z-Factory流程设计器,像组件使用一样简单





相关新闻:RPA+AI如何为智慧城市构建知识图谱? |实在智能

智慧城市是利用物联网、云计算、大数据和空间地理信息集成等新一代信息技术,促进智能城市规划、建设、管理和服务的新概念和新模式。建设智慧城市对于加快工业化、信息化、城镇化和农业现代化的融合,提高城市的可持续发展能力具有重要意义。



RPA+AI是推导知识图谱,实现智慧城市的关键技术。那么,它是如何提取知识图谱的呢?


首先,我们必须明白AI是大脑,RPA是神经末梢。AI和人脑一样,主要负责发布命令,通常具有“思考”和“学习”的能力。一方面,AI结合了机器学习和深度学习,具有自主学习的能力。另一方面,它通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术具有认知能力。此外,AI可以通过大数据不断纠正其行为,从而有能力预测、计划、安排和重塑过程场景。RPA更像人手,倾向于反复接收和执行命令,通常有“做事”的能力。


RPA作为一个软件机器人,需要依靠固定的脚本来执行命令。RPA擅长根据明确的规则执行大量重复性和机械性的工作。然而,传统的RPA不能思考,只能按照预设的程序严格工作。


其次,应该理解的是,RPA+AI的目标是建立一个知识库。

在步,AI的能力,尤其是自然语言处理和知识映射技术,可以用来建立基础知识库和处理非结构化数据。

第二步是存放业务规则,并根据业务场景构建模型。

第三步是将数据与模型相结合,并将其应用于特定场景,以完成过程自动化。


之后,我们必须了解当下所处的阶段。

RPA只能做一些简单的基于规则的数据搬运和填充工作。AI技术,如自然语言处理和光学字符识别,已经扩大了远程过程分析自动化的范围,使其能够处理非结构化数据并实现线上线下交互。所有这些都表明数字化员工的发展已经步入了一个早期阶段,企业日常办公的智能化正在进入RPA+AI深入化。


,我们必须了解整个技术系统。RPA包括三个层次的技术。核心技术包括知识图谱引擎、智能搜索引擎和非结构化数据机器学习平台。


知识图谱引擎:查找数据关系、动态更新和探索数据。

智能搜索引擎:深度搜索、数据访问和数据创建。

非结构化数据机器学习平台:全过程数据处理、多类型文件、AI算法引擎优化学习。

分析认为,RPA+AI生成知识图谱和知识库的过程是:首先,海量非结构化数据由机器学习平台管理;

其次,利用RPA对知识点进行智能搜索,生成知识图谱。,知识图谱引擎生成知识库,为智能决策提供。


目前,物联网产生的数据式增长不仅为分析关系提供了有效的原材料,也为AI和数据智能的快速发展带来了前所未有的数据红利。知识图谱应运而生,并成为下一代智能搜索的核心关键技术。因此,基于行业场景的RPA+AI将成为不同智慧城市的竞争焦点,知识生产自动化时代已经悄然来临!


杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司,聚焦大规模复杂问题的智能决策领域,通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”,助力政府和企业激增保存、降本增效,从“劳动密集型”向“AI密集型”转型,推动生产模式与业务流程实现式创新升级。





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