RPA是全球企业软件领域中增长快的细分市场13868850106
社会正处于一个由信息化向自动化https://www.ai-indeed.com/，由自动化向智能化转型的时代，人工智能正渗透到各行各业，然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时，如何通过人工智能为社会带来价值？构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择，但这些举措往往成本高企，过程漫长，前期企业很难为此买单，相比之下，RPA（机器人流程自动化）作为一个成熟却受限的应用一直被低估，它有着成本低，落地快的优势，可以成为当下人工智能的接盘侠。
基于这个目标，我们提出了“章鱼数字员工”的概念，RPA相当于章鱼的多条触手，执行多项复杂操作，AI相当于章鱼的大脑，做出合理的智能决策，组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下，未来一个人带领一群机器人工作的场景，这将成为我们看到的未来。相比于唤作机器人，我们更愿意称之它为“数字员工”。
「实在智能」的产品以AI+RPA为主打，由AI云脑(Z-Brain)、机器人工厂(Z-Factory)、中枢控制台(Z-Commander)、终端机器人(Z-Robot)四部分组成，其中终端机器人(Z-Robot)可单独使用，也可结合企业所需嵌入某流程中使用。
一、Z-Factory机器人工厂
RPA的核心部分，又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究，我们配置的流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性，同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术，能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。
1、可视化低代码，小白也能轻松上手
当用户Factory系统的时候，可以快速的开启原历史打开或创建的应用。我们可视化的、流程块的节点编辑，通过简单的拖拉拽，就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系，我们内置了丰富的典型案例，用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用，做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程，享受流程自动化带来的快感。
2、精准处理复杂流程，企业级管理就是小case
我们自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎，它能复杂场景的流程设计，并多任务进行以及流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例：
从这个流程图当中可以看到，在繁杂的业务流程中，Factory能完成多任务并行，同时处理各种异常情况的扭转，我们也在这个流程节点中加了一些Try-Catch的机制，方便我们用户处理各种异常情况。
3、智能检索+超丰富组件库，花式打造各种流程
我们的AI能力通过组件化低门槛的方式，方便用户进行简单的调用，同时我们也私有化的部署。我们自研的基于计算机视觉的cv的组件，当前已了Flash、Sliverlight以及PDF相应的一些图片上面的元素的拾取和操作。当然在其他类型，如OCR类型，我们已常见场景的图片类识别，比如说、、对账单、保险单、工业巡检等；在NLP这个类型中了具有通用性原则化的一些分词，包括提取、语义分析、语义相似度分析等。，我们可以根据客户的场景去研发符合业务需求的能力。
4、公共参数可视化，既是拥抱变化也是维持稳定
大家都知道在互联网行业里，我们听得多的一句话就是拥抱变化。RPA数字员工，在安装部署的过程当中对环境的要求是非常的高，如果任何一个环节出现了变化，它的可用性就基本上降为0。有了公共参数可视化的配置组件，就完全可以解决以上这个问题，让我们数字员工具有能够拥抱变化的能力。它的实现的原理跟机制是把我们流程当中具有可变的因素、条件设为全局变量，可视化的配置输入，然后就可以提升我们整个流程应用的一个可维护性、可适配性。
二、Z-Commander中枢控制台
充当流程的指挥官。顾名思义，统筹多台设备上客户端机器人的管理和监督、进行智能运筹调度、任务计划制定。它具备一高一低两个特性：一、产品的稳定性高，二、维护成本低。
三、Z-Bot终端机器人
任务的执行者，其中Bot包含三种模态：任务式，流程式，交互式。它们可以灵活部署在客户端设备上，并通过时间轴和数据看板的方式展现Bot各个时间节点上，每个任务执行情况以及执行结果，让效率进一步得到提升。同时Bot也具备了Z-Commander的一些基础的能力，它可以脱离Z-Commander的进行灵活的一个控制，灵活的任务管理，灵活的定时任务设定。
四、AI云脑
实在智能在传统“三件套“架构的基础上，了自研AI能力平台“智能云脑”Z-Brain。其中，在自然语言处理领域，Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法；在计算机视觉领域，Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等算法。具备迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出AI组件，完成大规模复杂场景的智能决策。
首先是云脑部分的起点——Data Hub多元异构数据平台，由它接触我们客户的业务系统，进行数据的采集以及进行简单的处理，并将处理过后的数据传输到我们的标注平台，我们的业务，在标注平台进行业务能力的一个标注，然后实现人工智能的人工部分，通过标注过后的数据，再以的方式传输到我们的算法平台，相当我们人工智能有了数据的石油，算法平台里面可以进行数据的提炼（预处理），包括模型的构建、参数的设置、模型的训练以及的打包发布，可以将模型直接发布到我们的决策平台，由决策平台来进行业务的对接以及模型的一个计算，决策平台会将后续从Data Hub过来的业务环境的数据进行一个模型的计算，输出计算结果或者是决策方案，然后由这个方案发布送到我们的Commander，Commander来调度具体的Bot来进行根据决策进行相应的一个执行。
这就是我们智能决策机器人的全链路，它实现了一个从数据到决策的闭环。我们相信AI+RPA有着无限的可能，在未来机器人的协作里，RPA的发展肯定是机器人之间的协同工作能够产生无限的自动化和智能化提效的解决方案，我们首先需具备AI加RPA的产品矩阵，并以此形成适用于各行各业的RPA解决方案库。
相关新闻：为新时代“枫桥经验”增添科技动能，实在智能推出智能法律咨询评估“包小黑”
面对如何创新发展新时代“枫桥经验”、助力普法宣传、为基层社会治理现代化提供科技支撑这一新课题，人工智能创业公司「实在智能」交出了他们的答卷——该公司近期正式发布了一款AI法律产品“包小黑”，基于海量判例数据、法律法规和司法实践，通过的人工智能技术为用户提供免费智能法律咨询评估服务。
56年前，浙江诸暨枫桥镇创造出发动依靠群众，坚持矛盾不上交，就地解决的“枫桥经验”，历经不断丰富完善，现已成为化解矛盾、促进和谐稳定的基层社会治理方法。关于坚持和发展“枫桥经验”的新理念、新思想和新战略，更指明了基层社会治理现代化的关键路径。
聚焦矛盾化解核心：便捷、快速、
“小事拖大、大事拖爆”是日常矛盾处理实践中常遇到的情况，如果当事各方能在时间简单、快速获得法律咨询和评估建议，可避免很多不必要的矛盾激化及问题升级。“不治已病治未病”， 「实在智能」创始人兼CEO孙林君介绍说, “AI在处理简单重复的工作方有优势。咨询、评估、调解、仲裁、诉讼是一个业务漏斗,越往末端量越小，但严肃性和复杂度越大。所以从智能咨询评估入手相对切实可行，可有效从源头减少矛盾，进而减少诉讼，帮法官减负。从全社会角度节省司法资源，从个人角度规避不必要的法律成本。”
在便捷易用方面，“包小黑”以智能为载体，通过“小程序”入驻广泛使用的各类APP（如微信、宝、、翼等），并将陆续加入各大综合/垂直平台。实现“只要有，就有包小黑”的广泛覆盖和真正意义上的“随身法律顾问”。
针对当事人“没时间请假、咨询很贵吧、不想让其他人知道”等顾虑，“包小黑”提供7×24小时不间断的免费法律咨询评估，实现“1秒断”，大幅降低用户的时间、金钱及隐私成本。
针对当事人“涉及法律么、到底会有多大事儿”等困惑，“包小黑”作为国内款通过文字、语音“口语化”描述案情的民事全案由智能法律产品，无需当事人做多轮选择题或使用 “法言法语”，即可提供评估报告。
针对当事人“类似情况都是怎么处理”等疑问，“包小黑”不仅可对案情关键因素进行分析，测算相关诉求概率、提供法律建议、介绍法律法规和司法流程，更可以在理解矛盾案情的基础上，为用户推送相同地域、高度相似的胜诉/败诉案例。
提升矛盾化解效率：开创“智能+人工”模式
“包小黑”这款智能法律产品通过智能咨询评估实现海量矛盾的多元化解。不仅在理论上成百上千倍地扩大了律师或法律平台的服务承接能力，使矛盾在更早阶段消弭于无形，缓解了法律资源总体紧缺、地域及服务不均衡、信息不对称的矛盾。同时，也开创了“智能小程序解决绝大多数咨询评估问题，人工律师处理核心案件”的差异化创新“智能+人工”模式，通过为用户智能相关地域、擅长该类案件、胜率的律师，使全社会司法资源配置获得全局解。
新时代“枫桥经验”的科技动能
「实在智能」开启智能法律产品线的自信源自创始团队在一线互联网企业深耕AI十余年的成功实践和经验积累、对前沿技术的快速学习迭代和的实施交付能力。
依托自研平台完成数千万份判决书及用户真实诉求的高准确性标注，进而通过知识图谱、迁移学习和同义词扩展等准确理解用户意图。应用异构特征融合、文本匹配、句法分析、模型集成、命名实体识别改造等AI技术，在行业中率先73个案由及212个诉求，实现民事全案由覆盖，「实在智能」从无到有只用了4个月时间。
“这是典型的大规模复杂场景智能决策问题，也是「实在智能」优势之所在，我们拥有丰富的实践经验和技术创新成果”，「实在智能」算法徐亮介绍道，“去年10月中旬，谷歌发布了震撼NLP领域的BERT模型，在开源之前，我们根据思想进行复现并成功部署到‘包小黑’，取得了不错的效果。相信这是NLP领域迎来技术和应用井喷的前奏，我们对此充满了信心。后续，随着真实数据的不断流入，模型将进行迭代优化，‘包小黑’的准确率也将会持续提升。”
AI赋能新时代“枫桥经验”的下一站
相对而言，市域层面有更完备的治理体系和资源能力，可以更好地将矛盾、风险隐患化解在萌芽，解决在基层，因此现代化市域社会治理为新时代“枫桥经验”的创新发展提供了更高的平台和载体。杭州师范大学枫桥经验与法治建设研究中心主任余钊飞教授表示，“在新时代，必须综合运用法律、行政、经济、技术等手段，加强对网络社会的建设和管理，不断提高依法治理、科学治理、动态治理的能力和水平。这不仅需要自上而下逐步细化的顶层设计，更需要人工智能、云计算、大数据等技术的科技赋能，挑战艰巨，但意义深远。”
“团结一批实在的人，做一些实实在在的人工智能。”面对应用空间和发展契机，「实在智能」联合创始人兼COO高扬表示，“无论是通过智能组件减低企业应用人工智能的门槛和成本，助力‘劳动密集型’到‘AI密集型’转型；还是发挥大规模复杂场景智能决策运筹优势，为现代化市域社会治理提供科技支撑，我们的初心不变，都是希望通过AI技术为整个社会带来实实在在的改变。”
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