RPA是全球企业软件领域中增长快的细分市场13868850106
社会正处于一个由信息化向自动化https://www.ai-indeed.com/，由自动化向智能化转型的时代，人工智能正渗透到各行各业，然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时，如何通过人工智能为社会带来价值？构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择，但这些举措往往成本高企，过程漫长，前期企业很难为此买单，相比之下，RPA（机器人流程自动化）作为一个成熟却受限的应用一直被低估，它有着成本低，落地快的优势，可以成为当下人工智能的接盘侠。
基于这个目标，我们提出了“章鱼数字员工”的概念，RPA相当于章鱼的多条触手，执行多项复杂操作，AI相当于章鱼的大脑，做出合理的智能决策，组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下，未来一个人带领一群机器人工作的场景，这将成为我们看到的未来。相比于唤作机器人，我们更愿意称之它为“数字员工”。
「实在智能」的产品以AI+RPA为主打，由AI云脑(Z-Brain)、机器人工厂(Z-Factory)、中枢控制台(Z-Commander)、终端机器人(Z-Robot)四部分组成，其中终端机器人(Z-Robot)可单独使用，也可结合企业所需嵌入某流程中使用。
一、Z-Factory机器人工厂
RPA的核心部分，又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究，我们配置的流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性，同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术，能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。
1、可视化低代码，小白也能轻松上手
当用户Factory系统的时候，可以快速的开启原历史打开或创建的应用。我们可视化的、流程块的节点编辑，通过简单的拖拉拽，就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系，我们内置了丰富的典型案例，用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用，做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程，享受流程自动化带来的快感。
2、精准处理复杂流程，企业级管理就是小case
我们自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎，它能复杂场景的流程设计，并多任务进行以及流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例：
从这个流程图当中可以看到，在繁杂的业务流程中，Factory能完成多任务并行，同时处理各种异常情况的扭转，我们也在这个流程节点中加了一些Try-Catch的机制，方便我们用户处理各种异常情况。
3、智能检索+超丰富组件库，花式打造各种流程
我们的AI能力通过组件化低门槛的方式，方便用户进行简单的调用，同时我们也私有化的部署。我们自研的基于计算机视觉的cv的组件，当前已了Flash、Sliverlight以及PDF相应的一些图片上面的元素的拾取和操作。当然在其他类型，如OCR类型，我们已常见场景的图片类识别，比如说、、对账单、保险单、工业巡检等；在NLP这个类型中了具有通用性原则化的一些分词，包括提取、语义分析、语义相似度分析等。，我们可以根据客户的场景去研发符合业务需求的能力。
4、公共参数可视化，既是拥抱变化也是维持稳定
大家都知道在互联网行业里，我们听得多的一句话就是拥抱变化。RPA数字员工，在安装部署的过程当中对环境的要求是非常的高，如果任何一个环节出现了变化，它的可用性就基本上降为0。有了公共参数可视化的配置组件，就完全可以解决以上这个问题，让我们数字员工具有能够拥抱变化的能力。它的实现的原理跟机制是把我们流程当中具有可变的因素、条件设为全局变量，可视化的配置输入，然后就可以提升我们整个流程应用的一个可维护性、可适配性。
二、Z-Commander中枢控制台
充当流程的指挥官。顾名思义，统筹多台设备上客户端机器人的管理和监督、进行智能运筹调度、任务计划制定。它具备一高一低两个特性：一、产品的稳定性高，二、维护成本低。
三、Z-Bot终端机器人
任务的执行者，其中Bot包含三种模态：任务式，流程式，交互式。它们可以灵活部署在客户端设备上，并通过时间轴和数据看板的方式展现Bot各个时间节点上，每个任务执行情况以及执行结果，让效率进一步得到提升。同时Bot也具备了Z-Commander的一些基础的能力，它可以脱离Z-Commander的进行灵活的一个控制，灵活的任务管理，灵活的定时任务设定。
四、AI云脑
实在智能在传统“三件套“架构的基础上，了自研AI能力平台“智能云脑”Z-Brain。其中，在自然语言处理领域，Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法；在计算机视觉领域，Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等算法。具备迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出AI组件，完成大规模复杂场景的智能决策。
首先是云脑部分的起点——Data Hub多元异构数据平台，由它接触我们客户的业务系统，进行数据的采集以及进行简单的处理，并将处理过后的数据传输到我们的标注平台，我们的业务，在标注平台进行业务能力的一个标注，然后实现人工智能的人工部分，通过标注过后的数据，再以的方式传输到我们的算法平台，相当我们人工智能有了数据的石油，算法平台里面可以进行数据的提炼（预处理），包括模型的构建、参数的设置、模型的训练以及的打包发布，可以将模型直接发布到我们的决策平台，由决策平台来进行业务的对接以及模型的一个计算，决策平台会将后续从Data Hub过来的业务环境的数据进行一个模型的计算，输出计算结果或者是决策方案，然后由这个方案发布送到我们的Commander，Commander来调度具体的Bot来进行根据决策进行相应的一个执行。
这就是我们智能决策机器人的全链路，它实现了一个从数据到决策的闭环。我们相信AI+RPA有着无限的可能，在未来机器人的协作里，RPA的发展肯定是机器人之间的协同工作能够产生无限的自动化和智能化提效的解决方案，我们首先需具备AI加RPA的产品矩阵，并以此形成适用于各行各业的RPA解决方案库。
相关新闻：来了！实在智能Chatbot+RPA再次突破智能客服的边界
客户服务一直是企业在行业竞争中的一大核心要素。
然而不断增长的业务同客服质量下降是矛盾一；
不断增长的用户数据同数据低效利用是其矛盾二，
那么实在智能Chatbot+RPA是如何助力企业解决客户服务的两个矛盾的？
答案是人工智能+RPA。
本文主要从Chatbot+RPA如何赋能企业客服工作自动化和智能化展开分享：
智能聊天机器人中的AI技术——“重拾企业一手数据价值”
Chatbot+RPA如何突破客服工作的边界——高段位的客服服务就是要开挂。
实在智能Chatbot实施案例——技术为公益所用
实在智能Chatbot+RPA电商客服运营机器人——从“能说会道”到“数据分析师”
一、「实在智能」智能聊天机器人中的AI技术
智能聊天机器人的发展离不开AI技术的支撑，智能聊天机器人的智能程度取决于其AI技术能力，实在智能基于NLP(自然语言处理)、OCR、知识图谱、机器学习等技术赋予了智能软件机器人认知能力和决策能力。
图 1强大的AI基础技术支撑
（一）意图识别
意图识别基于AI算法技术，能够精准的识别用户问题中的时间、地点、人名、电话等关键信息（根据不同场景增加维度），自动识别同一个意思的不同问法，正确理解客户的意图。
比如语意相似度分析：通过语意相似度分析来辅助智能客服的意图识别能力。
1.今天天气很不错和今天天气非常不错的相似度为0.9999957（相似度非常高）。
2.小明打了小马和小马被小明打了的相似度为0.991112（相似度非常高）
通过语意相似度分析可以更好、更准确的理解客户提出的问题从而准确回答用户的问题。
点击DEMO感受智能。「这里放信息抽取和情感分析」
或者「语意相似度分析」
（二）多轮对话
业内多轮会话定制工具，简单绘制业务逻辑自主定制多轮会话。适合一次性输入多个信息、中途打断、修改等复杂场景。
简而言之，多轮对话是客服中的高频场景，比如一个用户想要询问鞋子的尺寸，他可能会这样问：
客户：“178，80什么尺码合适？”
智能客服：您43码合适；
客户：这时客户可能要考虑下自己脚胖，就会再次输入“我脚胖”；
智能客服：“建议加大半码，43.5码合适”；
客户：“我是女生”
智能客服：建议您根据自己平时的尺码选购，本鞋子属于标准尺码，如果脚微胖，可以选择大半码。
这就是根据电商客服场景用户咨询日常习惯作出的多轮对话设置，根据上下文理解客户意图，准确回复客户提问。
（三）知识图谱
知识图谱（ Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观中概念、实体及其关系。搭建企业产品-业务-客服知识图谱不仅仅能更好的服务客户还能更好的利用企业自身积累的数据作为信息化时代的竞争力。
简单而言信息和知识的本质区别就在于能否被利用。
a. 数据经过处理加工成为信息。
b. 信息之间产生联系成为知识。
c. 从知识中发现新的或者隐藏的关系形成洞见。
d. 把这些洞见串联起来成为一种智慧。
e. 通过渠道不断的向外传播成为一种影响力。
以上同样适用企业智能客服系统。可想而知，如果企业只是为了减少人工成本而部署智能客服，那就短视了，时至今日，企业的目标应该是搭建智能客服系统而不是简单的智能客服坐席。前者是西瓜实验田，后者是放在地摊车上等待被卖出去的西瓜，两者价值不可相提并论。
表 1机器人波波知识图谱效果图
无可否认企业搭建智能客服系统首先要改变的是部署24小时运行的智能客服员工减少人工成本提升客户运营质量。但效益化的是借此完成一个横跨市场、产品、服务和营销的企业一手数据中心。既能减少人力成本又能为其他部门提供数据支撑。
（四）机器学习
业内独有知识库智能学习技术，机器人可以自动从历史中发现和总结知识点，降低人工编写知识库时间。自我发现，自我总结。这就比较厉害了，自动挖掘服务中的用户信息形成不同维度的数据，包括用户的基础信息、购物习惯、购物频率、购物时间、喜欢的品牌等数据除此之外在服务过程中自动将用户关心的问题而客服知识库里没有的知识点导入。
假设用户来询问一个家装油漆产品，特别提及油漆中某种成分含量多少是不是符合什么标准，而刚好我们的客服不知道，这时候智能客服就会记录这个特殊的问题录入到知识库，同时作为市场营销的产品差异化卖点。
图 2实在智能智能聊天机器人AI能力
不得不提的是实在智能在NLP领域的专注和成效。实在智能在NLP上接轨主流研究，是国内个复现ALBERT模型的团队，近谷歌科学家加盟实在智能出任「实在智能」首席算法科学家共建Chinese GLUE（中文预训练模型基准）助力国内NLP发展。
了解更多：
1.实在智能参与中文自然语言理解评价标准体系（CLUE）阶段性进展回顾2.大神来了|刷新NLP纪录的谷歌科学家蓝振忠博士到访实在智能
三、Chatbot+RPA突破客服工作的边界
如果说AI是智能客服的领路者，那么RPA就是客服场景价值增长的突破者。可以说Chatbot+RPA不仅解决了传统客服成本率低问题而且实现了业务端数据价值的飞跃。
图 4实在智能Chatbot+RPA
（一）实在智能Chatbot构建企业智能客服系统
企业客户服务的发展不单单是在企业部署一个智能坐席而应当构建企业整个智能客户服务系统，在各个业务场景搭建企业独有的智能客服系统，提升客户服务质量为业务增长提供基础支撑。「实在智能」智能客服系统具备以下几点特点。
图 5「实在智能」智能客服
1.全时段客服：智能客服机器人一旦完成搭建即可以保持全时段，而无需更多的成本；对于电商行业而言，在非高峰时段，平台完全可以用电商智能机器人客服代替人工客服，从而降低人工成本；对于咨询量巨大的高峰期，电商智能机器人客服能够承担相当一部分人工客服的工作，提高客服工作效率。
2.知识库维护：实在智能Chatbot不仅建立和维护知识库，解决那些人工处理低效且高重复度、高标准化的用户问题。还可以自动从历史中发现和总结知识点，降低了人工编写知识库时间。
3.全渠道客服信息共享：电商智能机器人客服通常能够覆盖包括网页端、APP、微信、微博、H5等多个咨询渠道，并且不同渠道之间能够实现信息共享，用户的咨询记录能够同步到各个渠道。
（二）构建企业度用户-业务数据中心
构建企业客户画像数据无论在企业的客户运营还是业务增长运营中都是一个相当重要的环节。一个、清晰的用户画像可以极大地提高客户转化率，为企业的营销和市场推广提供良好的支撑。
图 6电商用户画像
1)静态用户画像信息
实在智能Chatbot+RPA机器人能够根据不同场景搭建不同维度的用户画像。通过NLP自然语言处理技术将用户的信息按照预设的标签进行分类，然后通过实在智能RPA自动打标签，形成用户静态信息。
2)动态用户画像信息
用户动态画像指的是根据用户不同的行为产生的画像数据比如用户消费行为画像、用户兴趣画像、用户风险画像（征信、违约、能力）在电商领域则包含用户购买商品画像、品牌偏好画像等。智能聊天机器人会主动的搜集用户的聊天信息，依据算法给出的信息权重模型给出用户的画像模型。
图 7度用户画像
3）构架企业用户-业务知识图谱
实在智能研发的Chatbot+RPA既能够在企业客户服务需求的同时赋予企业构建用户和业务知识图谱为企业业务信息智能化布局。不断积累的数据助力企业在市场战略上实现洞察。
四、Chatbot-波波机器人参与公益助力抗击
期间群众对高价值信息的获取焦虑，以及公众渠道承接能力严重不足的瓶颈，我们研发出智能聊天机器人「波波」在多个微信公众号、APP、微信群、H5、web及相关渠道加载，缓解了人工坐席资源紧张情况，同时传播抗疫动态、普及防疫知识。接入超5000个微信群，服务数十万群众。
“智能咨询机器人”用户可以通过类似微信聊天的方式，通过口语化的交互向机器人提问。它可以秒级回复用户关心的问题。用户可以@机器人的方式进行互动。
图 8一对一和N对一对话示意图
五、实在智能Chatbot+RPA电商客服运营机器人
「实在智能」智能聊天机器人对接电商运营后台、ERP、EPC、进销存等系统，还可以根据生产销售系统的实时情况回复客户、库存、物流等问题，同时将信息反馈给运营、采购及时更新商品状态。
实在智能为长三角头部的汽配经销商提供的整套智能化客服方案，就包含机器人客服、人工坐席系统、智能质检等多个模块。
其中为客户称道的是智能询价部分。因为不同身份的客户获取的报价是不一样的，人工客户是要在数十万的用户数据库中查询用户身份，然后根据身份给出报价，这无疑是非常耗时和机械的。部署「实在智能」智能客服后实现对接企业原有erp、epc系统，自动识别用户身份，实时查询库存和，快速反馈给客户，单单这一点就节省了企业数十倍时间。
实在智能主要获奖殊荣：
1.2019阿里巴巴全球诸神之战AIoT全球总决赛·潜力奖（沈阳市皇姑区人民政府、阿里云创新中心主办）。
2.2019阿里巴巴全球诸神之战创新创业大赛·浙江赛区总决赛亚军（阿里云创新中心主办）。
3.2019年36氪「新经济」WISE大会-创业新物种「新科技」赛道第二名（凭借自主创新的“AI+RPA4.0解决方案在「新科技」赛道获奖）。
4.2019“小爱杯”人工智能创业大赛总、上海赛区（科学技术部火炬高技术产业开发中心指导、湖北省科技厅主办）。
5.2019英伟达GTC CHINA INCEPTION SHOWCASE特等奖。
6.2019“中国法研杯”司法人工智能战赛-专项第二名（人民信息中心指导，中国司法大数据研究院等联合举办）。
供应RPA流程自动化机器人--实在智能 http://www.tiaotiaodadao.com/sell/show-231575.htmlRPA智能机器人- https://www.oemao.com/sell/show-50123.html
供应Z-Brain算法平台AI能力工厂--实在智能 http://www.ykjseo.com/haqing/show-61105.html
Z-Brain算法平台AI能力工厂大量供应 http://www.maimaisb.com/sell/202106/08/680562.html
AI+RPA章鱼数字员工-实在智能供应商 http://www.sinmv.com/b2b/show-124473.html
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